5 服务器分布式 AI Agent 系统设计与实现
| 🖥️ 服务器 | 🌐 内网 IP | 🔌 端口 | 📝 用途 |
|---|---|---|---|
| Server 1 | 10.0.0.1 | 18789 | 研究 Agent RPC |
| Server 2 | 10.0.0.2 | 18789 | 写作 Agent RPC |
| Server 3 | 10.0.0.3 | 18789 | 编程 Agent RPC |
| Server 4 | 10.0.0.4 | 18789 | 数据 Agent RPC |
| Server 5 | 10.0.0.5 | 18789 | 协调 Agent (主) |
专业的研究分析师,擅长信息搜索、竞品分析和知识调研
专业的撰稿人,擅长商业报告、技术文档、内容创作
专业程序员,擅长代码开发、脚本编写、技术Debug
专业的数据分析师,擅长数据处理、统计分析、计算可视化
使用 OpenClaw 的 sessions_send 进行跨服务器通信:
// 协调 Agent 调用研究 Agent
await sessions_send({
sessionKey: "research",
message: "帮我搜索最新的 AI 行业报告"
});
使用 Redis Pub/Sub 实现异步任务分发:
// 发布任务
await redis.publish('task:research', JSON.stringify({
taskId: 'task_001',
type: 'research',
payload: { query: 'AI 行业趋势' },
callback: 'writing' // 完成后交给写作 Agent
}));
# 1. 安装基础依赖
apt update && apt install -y nfs-common redis-tools
# 2. 挂载共享存储
mount -t nfs 10.0.0.10:/shared /shared
# 3. 安装 Node.js
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.0/install.sh | bash
nvm install 22
# 4. 安装 OpenClaw
npm install -g openclaw
# 所有服务器
openclaw gateway start
# 检查状态
openclaw gateway status
单个 Agent 宕机自动切换到备用
协调 Agent 备用机自动接管
网络分区时本地缓存任务
心跳检测 + 完整监控告警
Built with OpenClaw 🤖 · Multi-Agent Architecture